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  2. BMBWF - WS 3.1 .. WS 3.4: Wahrscheinlichkeitsverteilung(en)

BMBWF - WS 3.1 .. WS 3.4: Wahrscheinlichkeitsverteilung(en)

Lösungsweg

Aufgabe 1015

AHS - 1_015 & Lehrstoff: WS 3.1
Quelle: Aufgabenpool für die SRP in Mathematik (12.2015)
​Angabe mit freundlicher Genehmigung vom Bundesministerium für Bildung; Lösungsweg: Maths2Mind


Wahl

Bei einer Befragung von 2 000 zufällig ausgewählten wahlberechtigten Personen geben 14 % an, dass sie bei der nächsten Wahl für die Partei „Alternatives Leben“ stimmen werden. Aufgrund dieses Ergebnisses gibt ein Meinungsforschungsinstitut an, dass die Partei mit 12 % bis 16 % der Stimmen rechnen kann.


Aufgabenstellung:
Mit welcher Sicherheit kann man diese Behauptung aufstellen?

AHS Mathe Matura kostenlose Vorbereitung - Aufgabenpool WS 3.1
Wahl - 1015. Aufgabe 1_015
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Lösungsweg

Aufgabe 1043

AHS - 1_043 & Lehrstoff: WS 3.1
Quelle: Aufgabenpool für die SRP in Mathematik (12.2015)
​Angabe mit freundlicher Genehmigung vom Bundesministerium für Bildung; Lösungsweg: Maths2Mind


Wahrscheinlichkeitsverteilung

Gustav kommt in der Nacht nach Hause und muss im Dunkeln die Haustüre aufsperren. An seinem ringförmigen Schlüsselbund hängen fünf gleiche Schlüsseltypen, von denen nur einer sperrt. Er beginnt die Schlüssel zufällig und nacheinander zu probieren. Die Zufallsvariable X gibt die Anzahl k der Schlüssel an, die er probiert, bis die Tür geöffnet ist.

k 1 2 3 4 5
\(P\left( {X = k} \right)\)          

 


Aufgabenstellung:
Ergänzen Sie in der Tabelle die fehlenden Wahrscheinlichkeiten und ermitteln Sie den Erwartungswert E(X) dieser Zufallsvariablen X!

AHS Mathe Matura kostenlose Vorbereitung - Aufgabenpool WS 3.1
Wahrscheinlichkeitsverteilung
Wahrscheinlichkeitsverteilung - 1043. Aufgabe 1_043
Gleichwahrscheinlichkeit
Erwartungswert diskrete Verteilung
Fragen oder Feedback
LösungswegBeat the Clock

Aufgabe 1045

AHS - 1_045 & Lehrstoff: WS 3.1
Quelle: Aufgabenpool für die SRP in Mathematik (12.2015)
​Angabe mit freundlicher Genehmigung vom Bundesministerium für Bildung; Lösungsweg: Maths2Mind


Testung

Es werden zwei Tests TX und TY, bei denen man jeweils maximal zehn Punkte erwerben kann, auf ihre Lösungshäufigkeit untersucht. Bei mehr als fünf Punkten gilt der jeweilige Test als bestanden. Die Zufallsvariablen X und Y beschreiben die Anzahl der erreichten Punkte. Die beiden untenstehenden Abbildungen zeigen jeweils die Verteilungen der beiden Variablen X und Y.

Strecke g Strecke g: Strecke [A, B] Strecke h Strecke h: Strecke [C, D] Strecke i Strecke i: Strecke [E, F] Strecke j Strecke j: Strecke [G, H] Strecke k Strecke k: Strecke [I, J] Strecke l Strecke l: Strecke [K, L] Test T_x Text1 = "Test T_x" Test T_x Text1 = "Test T_x" Test T_x Text1 = "Test T_x" Test T_x Text1 = "Test T_x" Test T_x Text1 = "Test T_x" Test T_x Text1 = "Test T_x"


Strecke g Strecke g: Strecke [A, B] Strecke h Strecke h: Strecke [C, D] Strecke i Strecke i: Strecke [E, F] Strecke j Strecke j: Strecke [G, H] Strecke k Strecke k: Strecke [I, J] Strecke l Strecke l: Strecke [K, L] Test T_y Text1 = "Test T_y" Test T_y Text1 = "Test T_y" Test T_y Text1 = "Test T_y" Test T_y Text1 = "Test T_y" Test T_y Text1 = "Test T_y" Test T_y Text1 = "Test T_y"

  • Aussage 1: Mit Test TY werden mehr Kandidatinnen/Kandidaten den Test bestehen als mit Test TX.
  • Aussage 2: Beide Zufallsvariablen X und Y sind binomialverteilt.
  • Aussage 3: Die Erwartungswerte sind gleich: E(X) = E(Y).
  • Aussage 4: Die Standardabweichungen sind gleich: σ X = σ Y.
  • Aussage 5: Der Test TX unterscheidet besser zwischen Kandidatinnen/Kandidaten mit schlechteren und besseren Testergebnissen.

Aufgabenstellung:
Kreuzen Sie diejenigen zwei Aussagen an, die aus den gegebenen Informationen ablesbar sind!

AHS Mathe Matura kostenlose Vorbereitung - Aufgabenpool WS 3.1
Standardabweichung
Testung - 1045. Aufgabe 1_045
Erwartungswert diskrete Verteilung
Binomialverteilung - Grundlagen
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LösungswegBeat the Clock

Aufgabe 1050

AHS - 1_050 & Lehrstoff: WS 3.1
Quelle: Aufgabenpool für die SRP in Mathematik (12.2015)
​Angabe mit freundlicher Genehmigung vom Bundesministerium für Bildung; Lösungsweg: Maths2Mind


Bernoulli-Experiment

Beim Realisieren eines Bernoulli-Experiments tritt Erfolg mit der Wahrscheinlichkeit p mit 0 < p < 1 ein. Die Werte der binomialverteilten Zufallsvariablen X beschreiben die Anzahl der Erfolge beim n-maligen unabhängigen Wiederholen des Experiments. E bezeichnet den Erwartungswert, V die Varianz und σ die Standardabweichung.

  • Aussage 1: \(E\left( X \right) = \sqrt {n \cdot p}\)
  • Aussage 2: \(V\left( X \right) = n \cdot p \cdot \left( {1 - p} \right)\)
  • Aussage 3: \(P\left( {X = 0} \right) = 0\)
  • Aussage 4:\(P\left( {X = 1} \right) = p\)
  • Aussage5: \(V\left( X \right) = {\sigma ^2}\)

Aufgabenstellung:
Kreuzen Sie die beiden für n > 1 zutreffenden Aussagen an!

AHS Mathe Matura kostenlose Vorbereitung - Aufgabenpool WS 3.1
Bernoulli Experiment
Empirische Varianz
Standardabweichung
Wahrscheinlichkeit P
Bernoulli Experiment - 1050. Aufgabe 1_050
Erwartungswert Binomialverteilung
Binomialverteilung - Grundlagen
Fragen oder Feedback
Lösungsweg

Aufgabe 1148

AHS - 1_148 & Lehrstoff: WS 3.1
Quelle: Aufgabenpool für die SRP in Mathematik (12.2015)
​Angabe mit freundlicher Genehmigung vom Bundesministerium für Bildung; Lösungsweg: Maths2Mind


Erwartungswert
In der nachstehenden Tabelle ist die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer diskreten Zufallsvariablen X dargestellt.

\({a_i}{\text{ mit }}i \in \left\{ {1,\,\,2,\,\,3,\,\,4} \right\}\) 1 2 3 4
\(P\left( {X = {a_i}} \right)\) 0,1 0,3 0,5 0,1

Aufgabenstellung:
Bestimmen Sie den Erwartungswert E(X) der Zufallsvariablen X!

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Erwartungswert diskrete Verteilung
Erwartungswert - 1148. Aufgabe 1_148
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Aufgabe 1044

AHS - 1_044 & Lehrstoff: WS 3.2
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Binomialverteilung

Die Zufallsvariable X sei binomialverteilt mit n = 25 und p = 0,15. Es soll die Wahrscheinlichkeit bestimmt werden, sodass die Zufallsvariable X höchstens den Wert 2 annimmt.

  • Aussage 1: \(\left( {\begin{array}{*{20}{c}} {25} \\ 2 \end{array}} \right) \cdot {0,15^2} \cdot {0,85^{23}}\)
  • Aussage 2: \({0,85^{25}} + \left( {\begin{array}{*{20}{c}} {25} \\ 1 \end{array}} \right) \cdot {0,15^1} \cdot {0,85^{24}} + \left( {\begin{array}{*{20}{c}} {25} \\ 2 \end{array}} \right) \cdot {0,15^2} \cdot {0,85^{23}}\)
  • Aussage 3: \(\left( {\begin{array}{*{20}{c}} {25} \\ 1 \end{array}} \right) \cdot {0,15^1} \cdot {0,85^{24}} + \left( {\begin{array}{*{20}{c}} {25} \\ 2 \end{array}} \right) \cdot {0,15^2} \cdot {0,85^{23}}\)
  • Aussage 4: \(1 - \left( {\begin{array}{*{20}{c}} {25} \\ 2 \end{array}} \right) \cdot {0,15^2} \cdot {0,85^{23}}\)
  • Aussage 5: \(1 - \left[ {{{0,85}^{25}} + \left( {\begin{array}{*{20}{c}} {25} \\ 1 \end{array}} \right) \cdot {{0,15}^1} \cdot {{0,85}^{24}} + \left( {\begin{array}{*{20}{c}} {25} \\ 2 \end{array}} \right) \cdot {{0,15}^2} \cdot {{0,85}^{23}}} \right]\)
  • Aussage 6: \(\left( {\begin{array}{*{20}{c}} {25} \\ 2 \end{array}} \right) \cdot {0,85^2} \cdot {0,15^{23}}\)

Aufgabenstellung:
Kreuzen Sie den zutreffenden Term an!

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Wahrscheinlichkeit P
Binomialverteilung - 1044. Aufgabe 1_044
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Aufgabe 1046

AHS - 1_046 & Lehrstoff: WS 3.2
Quelle: Aufgabenpool für die SRP in Mathematik (12.2015)
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Graphen einer Binomialverteilung

In den untenstehenden Grafiken sind Binomialverteilungen dargestellt.

Zum Weiterlesen bitte aufklappen:

  • Grafik 1: Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - 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  • Grafik 2: Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - 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  • Grafik 3: Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - 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  • Grafik 4: Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - 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  • Grafik 5: Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - k), k, 0, n, 0.5]] Zahl a Zahl a: Balkendiagramm[0, 20, Folge[BinomialKoeffizient[n, k] p^k q^(n - 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Aufgabenstellung:
Kreuzen Sie diejenige Grafik an, die einer Binomialverteilung mit n = 20 und p = 0,9 zuzuordnen ist!

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Graphen einer Binomialverteilung - 1046. Aufgabe 1_046
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Aufgabe 1188

AHS - 1_188 & Lehrstoff: WS 3.2
Quelle: Aufgabenpool für die SRP in Mathematik (12.2015)
​Angabe mit freundlicher Genehmigung vom Bundesministerium für Bildung; Lösungsweg: Maths2Mind


Kennzahlen der Binomialverteilung
Auf einer Sortieranlage werden Flaschen von einem Scanner untersucht und es wird die Art des Kunststoffes ermittelt. 95 % der Flaschen werden richtig erkannt und in die bereitgestellten Behälter einsortiert. Die Werte der Zufallsvariablen X beschreiben die Anzahl der falschen Entscheidungen bei einem Stichprobenumfang von 500 Stück. Verwenden Sie die Binomialverteilung als Modell.


Aufgabenstellung:
Berechnen Sie den Erwartungswert und die Standardabweichung für die Zufallsvariable X!

AHS Mathe Matura kostenlose Vorbereitung - Aufgabenpool WS 3.2
Standardabweichung
Kennzahlen der Binomialverteilung - 1188. Aufgabe 1_188
Erwartungswert Binomialverteilung
Binomialverteilung - Grundlagen
Fragen oder Feedback
Lösungsweg

Aufgabe 1291

AHS - 1_291 & Lehrstoff: WS 3.2
Quelle: Aufgabenpool für die SRP in Mathematik (12.2015)
​Angabe mit freundlicher Genehmigung vom Bundesministerium für Bildung; Lösungsweg: Maths2Mind


Binomialverteilte Zufallsvariable
Die Zufallsvariable X sei binomialverteilt mit n = 8 und p = 0,25.

x P(x)
0 0,1001
1 0,2670
2 0,3115
3 0,2076
4 0,0865
5 0,0231
6 0,0038
7 0,0004
8 0,00002

Aufgabenstellung:
μ ist der Erwartungswert, σ die Standardabweichung der Verteilung.
Berechnen Sie die folgende Wahrscheinlichkeit: \(P\left( {\mu - \sigma < X < \mu + \sigma } \right)\)

AHS Mathe Matura kostenlose Vorbereitung - Aufgabenpool WS 3.2
Standardabweichung
Wahrscheinlichkeit P
Binomialverteilte Zufallsvariable - 1291. Aufgabe 1_291
Erwartungswert Binomialverteilung
Binomialverteilung - Grundlagen
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Aufgabe 1292

AHS - 1_292 & Lehrstoff: WS 3.2
Quelle: Aufgabenpool für die SRP in Mathematik (12.2015)
​Angabe mit freundlicher Genehmigung vom Bundesministerium für Bildung; Lösungsweg: Maths2Mind


Flaschensortieranlage
Auf einer Sortieranlage werden 500 Flaschen von einem Scanner untersucht – es wird die Art des Kunststoffes ermittelt. p % der Flaschen werden richtig erkannt und in die bereitgestellten Behälter einsortiert. Die Werte der binomialverteilten Zufallsvariablen X beschreiben die Anzahl k der falschen Entscheidungen beim vorgegebenen Stichprobenumfang.

Strecke f Strecke f: Strecke [C, D] Strecke g Strecke g: Strecke [C, A] Strecke h Strecke h: Strecke [D, B] Strecke i Strecke i: Strecke [B, A] Strecke j Strecke j: Strecke [B, E] Strecke k Strecke k: Strecke [E, G] Strecke l Strecke l: Strecke [G, F] Strecke m Strecke m: Strecke [F, B] Strecke n Strecke n: Strecke [F, H] Strecke p Strecke p: Strecke [H, I] Strecke q Strecke q: Strecke [I, J] Strecke r Strecke r: Strecke [J, F] Strecke s Strecke s: Strecke [J, K] Strecke t Strecke t: Strecke [K, L] Strecke a Strecke a: Strecke [L, M] Strecke b Strecke b: Strecke [M, J] Strecke c Strecke c: Strecke [M, N] Strecke d Strecke d: Strecke [N, O] Strecke e Strecke e: Strecke [O, P] Strecke f_1 Strecke f_1: Strecke [P, M] Strecke g_1 Strecke g_1: Strecke [P, Q] Strecke h_1 Strecke h_1: Strecke [Q, R] Strecke i_1 Strecke i_1: Strecke [R, S] Strecke j_1 Strecke j_1: Strecke [S, P] Strecke k_1 Strecke k_1: Strecke [S, T] Strecke l_1 Strecke l_1: Strecke [T, U] Strecke m_1 Strecke m_1: Strecke [U, V] Strecke n_1 Strecke n_1: Strecke [V, S] Strecke p_1 Strecke p_1: Strecke [V, W] Strecke q_1 Strecke q_1: Strecke [W, Z] Strecke r_1 Strecke r_1: Strecke [Z, A_1] Strecke s_1 Strecke s_1: Strecke [A_1, V] Strecke t_1 Strecke t_1: Strecke [W, V] Strecke a_1 Strecke a_1: Strecke [A_1, B_1] Strecke b_1 Strecke b_1: Strecke [B_1, C_1] Strecke c_1 Strecke c_1: Strecke [C_1, D_1] Strecke d_1 Strecke d_1: Strecke [D_1, A_1] Strecke e_1 Strecke e_1: Strecke [G_1, F_1] Strecke f_2 Strecke f_2: Strecke [F_1, E_1] Strecke g_2 Strecke g_2: Strecke [D_1, E_1] Strecke h_2 Strecke h_2: Strecke [G_1, D_1] Strecke i_2 Strecke i_2: Strecke [G_1, H_1] Strecke j_2 Strecke j_2: Strecke [H_1, I_1] Strecke k_2 Strecke k_2: Strecke [I_1, J_1] Strecke l_2 Strecke l_2: Strecke [J_1, G_1] Strecke m_2 Strecke m_2: Strecke [J_1, K_1] Strecke n_2 Strecke n_2: Strecke [K_1, L_1] Strecke p_2 Strecke p_2: Strecke [L_1, M_1] Strecke q_2 Strecke q_2: Strecke [M_1, J_1] Strecke r_2 Strecke r_2: Strecke [M_1, N_1] Strecke s_2 Strecke s_2: Strecke [N_1, O_1] Strecke t_2 Strecke t_2: Strecke [O_1, P_1] Strecke a_2 Strecke a_2: Strecke [P_1, M_1] Strecke b_2 Strecke b_2: Strecke [P_1, Q_1] Strecke c_2 Strecke c_2: Strecke [Q_1, R_1] Strecke d_2 Strecke d_2: Strecke [R_1, S_1] Strecke e_2 Strecke e_2: Strecke [S_1, P_1] Strecke f_3 Strecke f_3: Strecke [S_1, T_1] Strecke g_3 Strecke g_3: Strecke [T_1, U_1] Strecke h_3 Strecke h_3: Strecke [U_1, V_1] Strecke i_3 Strecke i_3: Strecke [V_1, S_1] Strecke j_3 Strecke j_3: Strecke [V_1, W_1] Strecke k_3 Strecke k_3: Strecke [W_1, Z_1] Strecke l_3 Strecke l_3: Strecke [Z_1, A_2] Strecke m_3 Strecke m_3: Strecke [A_2, V_1] Strecke n_3 Strecke n_3: Strecke [A_2, B_2] Strecke p_3 Strecke p_3: Strecke [B_2, C_2] Strecke q_3 Strecke q_3: Strecke [C_2, D_2] Strecke r_3 Strecke r_3: Strecke [D_2, A_2] Strecke s_3 Strecke s_3: Strecke [D_2, E_2] Strecke t_3 Strecke t_3: Strecke [E_2, F_2] Strecke a_3 Strecke a_3: Strecke [F_2, G_2] Strecke b_3 Strecke b_3: Strecke [G_2, D_2] Strecke c_3 Strecke c_3: Strecke [G_2, H_2] Strecke d_3 Strecke d_3: Strecke [H_2, I_2] Strecke e_3 Strecke e_3: Strecke [I_2, J_2] Strecke f_4 Strecke f_4: Strecke [J_2, G_2] Strecke g_4 Strecke g_4: Strecke [J_2, K_2] Strecke h_4 Strecke h_4: Strecke [K_2, L_2] Strecke i_4 Strecke i_4: Strecke [L_2, M_2] Strecke j_4 Strecke j_4: Strecke [M_2, J_2] Strecke k_4 Strecke k_4: Strecke [M_2, N_2] Strecke l_4 Strecke l_4: Strecke [N_2, O_2] Strecke m_4 Strecke m_4: Strecke [O_2, P_2] Strecke n_4 Strecke n_4: Strecke [P_2, M_2]

k P(X=k)
10 0,0003
11 0,0007
12 0,0015
13 0,0029
14 0,0053
15 0,009
16 0,0144
17 0,0216
18 0,0305
19 0,0408
20 0,0516
21 0,0621
22 0,0712
23 0,0778
24 0,0814
25 0,0816
26 0,0785
27 0,0725
28 0,0644
29 0,0552
30 0,0456

Aufgabenstellung:
Berechnen Sie mithilfe der gegebenen Tabelle die Wahrscheinlichkeit \(P\left( {22 < X \leqslant 27} \right)\)und markieren Sie diese in der Grafik.

AHS Mathe Matura kostenlose Vorbereitung - Aufgabenpool WS 3.2
Wahrscheinlichkeit P
Flaschensortieranlage - 1292. Aufgabe 1_292
Binomialverteilung - Grundlagen
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LösungswegBeat the Clock

Aufgabe 1026

AHS - 1_026 & Lehrstoff: WS 3.3
Quelle: Aufgabenpool für die SRP in Mathematik (12.2015)
​Angabe mit freundlicher Genehmigung vom Bundesministerium für Bildung; Lösungsweg: Maths2Mind


Binomialverteilung

  • Aussage 1: In der Kantine eines Betriebs essen 80 Personen. Am Montag werden ein vegetarisches Gericht und drei weitere Menüs angeboten. Erfahrungsgemäß wählt jede vierte Person das vegetarische Gericht. Es werden 20 vegetarische Gerichte vorbereitet. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass diese nicht ausreichen?
  • Aussage 2: Bei einer Lieferung von 20 Mobiltelefonen sind fünf defekt. Es werden drei Geräte gleichzeitig entnommen und getestet. Mit welcher Wahrscheinlichkeit sind mindestens zwei davon defekt?
  • Aussage 3: In einer Klasse müssen die Schüler/innen bei der Überprüfung der Bildungsstandards auf einem anonymen Fragebogen ihr Geschlecht (m, w) ankreuzen. Die Wahrscheinlichkeit, das Ankreuzen des Geschlechts nicht durchzuführen, ist für Buben und Mädchen gleich. In der Klasse sind 16 Schülerinnen und 12 Schüler. Fünf Personen haben auf dem Fragebogen das Geschlecht nicht angekreuzt. Mit welcher Wahrscheinlichkeit befinden sich drei Schüler unter den fünf Personen?
  • Aussage 4: Ein Großhändler erhält eine Lieferung von 2 000 Mobiltelefonen, von denen erfahrungsgemäß 5 % defekt sind. Mit welcher Wahrscheinlichkeit befinden sich 80 bis 90 defekte Geräte in der Lieferung?
  • Aussage 5: In einer Klinik werden 500 kranke Personen mit einem bestimmten Medikament behandelt. Die Wahrscheinlichkeit, dass schwere Nebenwirkungen auftreten, beträgt 0,001. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass bei mehr als zwei Personen schwere Nebenwirkungen auftreten?

Aufgabenstellung:
Kreuzen Sie diejenige(n) Situation(en) an, die mithilfe der Binomialverteilung modelliert werden kann/können!

AHS Mathe Matura kostenlose Vorbereitung - Aufgabenpool WS 3.3
Hypergeometrische Verteilung
Binomialverteilung - 1026. Aufgabe 1_026
Binomialverteilung - Grundlagen
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LösungswegBeat the Clock

Aufgabe 1047

AHS - 1_047 & Lehrstoff: WS 3.3
Quelle: Aufgabenpool für die SRP in Mathematik (12.2015)
​Angabe mit freundlicher Genehmigung vom Bundesministerium für Bildung; Lösungsweg: Maths2Mind


Aufnahmetest

Eine Universität führt einen Aufnahmetest durch. Dabei werden zehn Multiple-Choice-Fragen gestellt, wobei jede Frage vier Antwortmöglichkeiten hat. Nur eine davon ist richtig. In den letzten Jahren wurden durchschnittlich 40 Bewerber/innen aufgenommen. Dabei traten etwa 95 % der angemeldeten Kandidatinnen und Kandidaten tatsächlich zum Aufnahmetest an. Heuer treten 122 Bewerber/innen zu diesem Aufnahmetest an. Nehmen Sie an, dass Kandidat K alle Antworten völlig zufällig ankreuzt.

  • Aussage 1: Die Anzahl der angemeldeten Kandidatinnen und Kandidaten, die tatsächlich zum Aufnahmetest erscheinen, ist binomialverteilt mit n = 122 und p = 0,40.
  • Aussage 2: Die Anzahl der richtig beantworteten Fragen des Aufnahmetests des Kandidaten K ist binomialverteilt mit n = 10 und p = 0,25.
  • Aussage 3: Die durchschnittliche Anzahl der richtig beantworteten Fragen aller angetretenen Kandidatinnen und Kandidaten ist binomialverteilt mit n = 122 und p = 0,40.
  • Aussage 4: Die Anzahl der zufällig ankreuzenden Kandidatinnen und Kandidaten, die aufgenommen werden, ist binomialverteilt mit n = 40 und p = 0,25.
  • Aussage 5: Die Anzahl der falsch beantworteten Fragen des Aufnahmetests des Kandidaten K ist binomialverteilt mit n = 10 und p = 0,75.

Aufgabenstellung:
Kreuzen Sie die zutreffende(n) Aussage(n) an!

AHS Mathe Matura kostenlose Vorbereitung - Aufgabenpool WS 3.3
Aufnahmetest - 1047. Aufgabe 1_047
Binomialverteilung - Grundlagen
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